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2022 (9)

Chieh Kang. Debate topic expansion , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2022.
[Abstract] [BibTeX]

Given a debate topic, it is often to make an expansion of the topic, the reasons can be the followings: (1) The scope of the debate topic is too shallow and we eager to discuss more. (2) A debate topic is sometimes related to the others and the discussion will not be complete when we do not discuss the others as well. (3) We may want to discuss the particular concept or the core the debate topic. It's thus meaningful to build a model in order to find the expansions of the topics. IBM Research Team has proposed a method to expand the boundary and find the expansion topics of the given debate topics in 2019. There are two types of topic expansions in their paper, consistent and contrastive expansions. We focus on the consistent expansions.  Consistent expansions are defined as the expansions that expand our topics in a positive way or at least neutral. The main objective of this paper is to follow and examine the steps of IBM Research Team's idea and since the original discusses the model in english, we would like to implement a topic expansion model with 7 steps, including pattern extraction, filtering, training, etc, in another language (german) using translator and compare the result between different models to propose the final german model at the end.

@thesis{Kang:2022,
  author    = {Chieh Kang},
  title     = {Debate topic expansion},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  type = {bachelor's thesis},
  pages     = {36},
  year        = {2022},
  pdf       = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/69211/vorlage.pdf},
  url       = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/69211},
  abstract  = {Given a debate topic, it is often to make an expansion of the topic, the reasons can be the followings: (1) The scope of the debate topic is too shallow and we eager to discuss more. (2) A debate topic is sometimes related to the others and the discussion will not be complete when we do not discuss the others as well. (3) We may want to discuss the particular concept or the core the debate topic. It's thus meaningful to build a model in order to find the expansions of the topics. IBM Research Team has proposed a method to expand the boundary and find the expansion topics of the given debate topics in 2019. There are two types of topic expansions in their paper, consistent and contrastive expansions. We focus on the consistent expansions.  Consistent expansions are defined as the expansions that expand our topics in a positive way or at least neutral. The main objective of this paper is to follow and examine the steps of IBM Research Team's idea and since the original discusses the model in english, we would like to implement a topic expansion model with 7 steps, including pattern extraction, filtering, training, etc, in another language (german) using translator and compare the result between different models to propose the final german model at the end.}
}

Patrick Masny. ARES: Annotation von Relationen und Eigenschaften zur Szenengenerierung , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2022.
[Abstract] [BibTeX]

Im Fachbereich der Computerlinguistik ist die automatische Generierung von Szenen aus, in natürlicher Sprache verfassten, Text seit bereits vielen Jahrzehnten ein wichtiger Bestandteil der Forschung, welche in der "Kunst", "Lehre" und "Robotik" Verwendung finden. Mit Hilfe von neuen Technologien im Bereich der Künstlichen Intelligenzen (KI), werden neue Entwicklungen möglich, welche diese Generierungen vereinfachen, allerdings auch undurchsichtige interne vom Modell getroffene Entscheidungen fördern. Ziel der vorgeschlagenen Lösung „ARES: Annotation von Relationen und Eigenschaften zur Szenengenerierung“ ist es, ein modulares System zu entwerfen, wobei einzelne Prozesse für den Benutzer verständlich bleiben. Außerdem sollen Möglichkeiten geboten werden, neue Entitäten und Relationen, welche über die Textanalyse bereitgestellt werden, auch in die Szenengenerierung im dreidimensionalen Raum einzupflegen, ohne dass hierfür Code zwingend notwendig wird. Der Fokus liegt auf der syntaktisch korrekten Darstellung der Elemente im Raum. Dagegen lässt sich die semantische Korrektheit durch weitere manuelle Anpassungen, welche für spätere Generierungen gespeichert werden erhöhen. Letztlich soll die Menge der zur Darstellung benötigten Annotationen möglichst gering bleiben und neue szenenbezogene Annotationen durch die implementierten Annotationstools hinzugefügt werden.

@thesis{Masny:2022,
  author    = {Patrick Masny},
  title     = {ARES: Annotation von Relationen und Eigenschaften zur Szenengenerierung},
   institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  type = {bachelor's thesis},
  pages     = {48},
  year        = {2022},
  pdf       = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/70595/ARES___Bachelorarbeit_Patrick_Masny.pdf},
  url       = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/70595},
  abstract  = {Im Fachbereich der Computerlinguistik ist die automatische Generierung von Szenen aus, in natürlicher Sprache verfassten, Text seit bereits vielen Jahrzehnten ein wichtiger Bestandteil der Forschung, welche in der "Kunst", "Lehre" und "Robotik" Verwendung finden. Mit Hilfe von neuen Technologien im Bereich der Künstlichen Intelligenzen (KI), werden neue Entwicklungen möglich, welche diese Generierungen vereinfachen, allerdings auch undurchsichtige interne vom Modell getroffene Entscheidungen fördern. Ziel der vorgeschlagenen Lösung „ARES: Annotation von Relationen und Eigenschaften zur Szenengenerierung“ ist es, ein modulares System zu entwerfen, wobei einzelne Prozesse für den Benutzer verständlich bleiben. Außerdem sollen Möglichkeiten geboten werden, neue Entitäten und Relationen, welche über die Textanalyse bereitgestellt werden, auch in die Szenengenerierung im dreidimensionalen Raum einzupflegen, ohne dass hierfür Code zwingend notwendig wird. Der Fokus liegt auf der syntaktisch korrekten Darstellung der Elemente im Raum. Dagegen lässt sich die semantische Korrektheit durch weitere manuelle Anpassungen, welche für spätere Generierungen gespeichert werden erhöhen. Letztlich soll die Menge der zur Darstellung benötigten Annotationen möglichst gering bleiben und neue szenenbezogene Annotationen durch die implementierten Annotationstools hinzugefügt werden.}
}

Tom Krüger. Implementierung und Visualisierung informationeller Ungewissheit in virtuellen Umgebungen , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2022.
[Abstract] [BibTeX]

In der Arbeit wird das Certainty-Tool, eine Erweiterung für den Unity-basierten Teil des Stolperwege Projektes, vorgestellt. Dieses verfolgt die Idee des VAnnotatoR weiter und erlaubt die Visualisierung von informationeller Ungewissheit der im Stolperwege-Praktikum digital rekonstruierten Gebäude. Dabei inkorporiert das Tool das Konzept hinter BIM (Building Information Modelling), eine neuartige Methode der Planung in der AEC-Branche, welches ein Selbstbewusstsein von Informationen für Teile eines Gebäudes ermöglicht. Dabei werden im Certainty-Tool Stufen der informationellen Ungewissheit entwickelt und diese auf Teile des Gebäudes zugewiesen. Das Tool wird anhand einer digitalen Rekonstruktion des zerstörten Rothschild-Palais vorgestellt. Des Weiteren wurde eine Evaluation basierend auf der Usability Metric for User Experience durchgeführt und weiterführende Entwicklungen und Verbesserungen des Tools diskutiert.

@thesis{Krueger:2022,
  author    = {Tom Kr{\"u}ger},
  title     = {Implementierung und Visualisierung informationeller Ungewissheit in virtuellen Umgebungen},
   institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  type = {bachelor's thesis},
  pages     = {38},
  year        = {2022},
  pdf       = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/68192/BA_veroeffentlichung.pdf},
  url       = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/68192},
  abstract  = {In der Arbeit wird das Certainty-Tool, eine Erweiterung für den Unity-basierten Teil des Stolperwege Projektes, vorgestellt. Dieses verfolgt die Idee des VAnnotatoR weiter und erlaubt die Visualisierung von informationeller Ungewissheit der im Stolperwege-Praktikum digital rekonstruierten Gebäude. Dabei inkorporiert das Tool das Konzept hinter BIM (Building Information Modelling), eine neuartige Methode der Planung in der AEC-Branche, welches ein Selbstbewusstsein von Informationen für Teile eines Gebäudes ermöglicht. Dabei werden im Certainty-Tool Stufen der informationellen Ungewissheit entwickelt und diese auf Teile des Gebäudes zugewiesen. Das Tool wird anhand einer digitalen Rekonstruktion des zerstörten Rothschild-Palais vorgestellt. Des Weiteren wurde eine Evaluation basierend auf der Usability Metric for User Experience durchgeführt und weiterführende Entwicklungen und Verbesserungen des Tools diskutiert.}
}

Dirk Meyer. Situationsabhängige Bekleidungsmodellierung mit Hilfe von Machine Learning für die Erstellung von Avataren. Master’s thesis masterthesis, Frankfurt, Germany, 2022.
[Abstract] [BibTeX]

Bei der Bekleidungsmodellierung geht es um den Entwurf von Bekleidung von Personen, die beispielsweise in Szenen dargestellt werden können. Dabei stützt sich der Entwurf auf Informationen aus einer Datengrundlage. Die Darstellung von Szenen, in denen Personen dargestellt werden, stellt sich grundsätzlich als Zusammenspiel komplexer Teilaspekte dar. Dabei wird die Nachvollziehbarkeit einer modellierten Szene oder modellierter Avatare im Auge des Betrachters ganz wesentlich durch den Faktor passend gewählter Kleidung bestimmt. In dieser Arbeit werden Ansätze und Verfahren vorgestellt, die zur Bekleidungsmodellierung auf Grundlage von Textdokumenten basieren. Dafür werden Möglichkeiten erörtert, die es erlauben Informationen aus Texten zu extrahieren und für die Modellierung einzusetzen. Zur Bearbeitung der Aufgabenstellung wird zunächst ein aus dem Machine Learning bekanntes kontextuelles Modell hinsichtlich einer Mehrklassen-Klassifizierung trainiert und angewendet. Daraufhin wird die Erstellung einer eigenen Wissensressource, die sich auf textlicher Ebene mit dem Thema der Bekleidung auseinandersetzt, aufgebaut und mit zahlreichen Informationen aus bereits bestehenden Ressourcen popularisiert. Die neue Ressource wird in Form einer Graphdatenbank entworfen. Dabei werden Relationen zwischen den einzelnen Elementen mithilfe von statischen Modellen sowie einem kontextuellen Modell, dem BERT-Modell, erstellt. Schließlich wird auf Grundlage der entwickelten Graphdatenbank ein in der Programmiersprache Python entwickeltes Programm vorgestellt, dass Eingabetexte unter Hinzunahme der Informationen und Relationen innerhalb der Graphdatenbank verarbeitet und Kleidungsstücke detektiert. Nach der theoretischen Aufarbeitung der entwickelten Ansätze werden die daraus resultierenden Ergebnisse diskutiert und bestehende Problematiken bei der Bearbeitung der Aufgabenstellung angesprochen. Abschließend wird die Arbeit zusammengefasst und Anregungen für die weitere Bearbeitung dieser Thematik vorgestellt.

@mastersthesis{Meyer:2022,
  author      = {Dirk Meyer},
  title       = {Situationsabh{\"a}ngige Bekleidungsmodellierung mit Hilfe von Machine Learning f{\"u}r die Erstellung von Avataren},
  type        = {masterthesis},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  pages       = {86},
  year        = {2022},
  pdf       = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/opus4/files/69690/Masterarbeit_Dirk_Meyer.pdf},
  url       = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/69690},
  abstract = {Bei der Bekleidungsmodellierung geht es um den Entwurf von Bekleidung von Personen, die beispielsweise in Szenen dargestellt werden können. Dabei stützt sich der Entwurf auf Informationen aus einer Datengrundlage. Die Darstellung von Szenen, in denen Personen dargestellt werden, stellt sich grundsätzlich als Zusammenspiel komplexer Teilaspekte dar. Dabei wird die Nachvollziehbarkeit einer modellierten Szene oder modellierter Avatare im Auge des Betrachters ganz wesentlich durch den Faktor passend gewählter Kleidung bestimmt. In dieser Arbeit werden Ansätze und Verfahren vorgestellt, die zur Bekleidungsmodellierung auf Grundlage von Textdokumenten basieren. Dafür werden Möglichkeiten erörtert, die es erlauben Informationen aus Texten zu extrahieren und für die Modellierung einzusetzen. Zur Bearbeitung der Aufgabenstellung wird zunächst ein aus dem Machine Learning bekanntes kontextuelles Modell hinsichtlich einer Mehrklassen-Klassifizierung trainiert und angewendet. Daraufhin wird die Erstellung einer eigenen Wissensressource, die sich auf textlicher Ebene mit dem Thema der Bekleidung auseinandersetzt, aufgebaut und mit zahlreichen Informationen aus bereits bestehenden Ressourcen popularisiert. Die neue Ressource wird in Form einer Graphdatenbank entworfen. Dabei werden Relationen zwischen den einzelnen Elementen mithilfe von statischen Modellen sowie einem kontextuellen Modell, dem BERT-Modell, erstellt. Schließlich wird auf Grundlage der entwickelten Graphdatenbank ein in der Programmiersprache Python entwickeltes Programm vorgestellt, dass Eingabetexte unter Hinzunahme der Informationen und Relationen innerhalb der Graphdatenbank verarbeitet und Kleidungsstücke detektiert. Nach der theoretischen Aufarbeitung der entwickelten Ansätze werden die daraus resultierenden Ergebnisse diskutiert und bestehende Problematiken bei der Bearbeitung der Aufgabenstellung angesprochen. Abschließend wird die Arbeit zusammengefasst und Anregungen für die weitere Bearbeitung dieser Thematik vorgestellt.}
}

Alexander Leonhardt. Reproducible annotations , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2022.
[Abstract] [BibTeX]

This bachelor thesis presents a software solution which implements reproducible annotations in the context of the UIMA framework. This is achieved by creating an automated containerization of arbitrary analysis engines and annotating every analysis engine configuration in the processed CAS document. Any CAS document created by this solution is self sufficient and able to reproduce the exact environment under which it was created. A review of the state-of-the art software in the field of UIMA reveals that there are many implementations trying to increase reproducibility for a given application relying on UIMA, but no publication trying to increase the reproducibility of UIMA itself. This thesis improves upon that technological gap and provides a throughout analysis at the end which shows a negligible overhead in memory consumption, but a significant performance regression depending on the complexity of the analysis engine which was examined.

@thesis{Leonhardt:2022,
  author    = {Alexander Leonhardt},
  title     = {Reproducible annotations},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  type = {bachelor's thesis},
  pages     = {58},
  year      = {2022},
  pdf       = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/67688/main.pdf},
  url       = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/67688},
  abstract  = {This bachelor thesis presents a software solution which implements reproducible annotations in the context of the UIMA framework. This is achieved by creating an automated containerization of arbitrary analysis engines and annotating every analysis engine configuration in the processed CAS document. Any CAS document created by this solution is self sufficient and able to reproduce the exact environment under which it was created.
A review of the state-of-the art software in the field of UIMA reveals that there are many implementations trying to increase reproducibility for a given application relying on UIMA, but no publication trying to increase the reproducibility of UIMA itself. This thesis improves upon that technological gap and provides a throughout analysis at the end which shows a negligible overhead in memory consumption, but a significant performance regression depending on the complexity of the analysis engine which was examined.}
}

Marcel Gino Faizi. Korrelationsanalyse von Kryptowährungskursverläufen basierend auf Tweet Sentiment-Analysis , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2022.
[BibTeX]

@thesis{Faizi:2022,
  author    = {Marcel Gino Faizi},
  title     = {Korrelationsanalyse von Kryptow{\"a}hrungskursverl{\"a}ufen basierend auf Tweet Sentiment-Analysis},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  type = {bachelor's thesis},
  pages     = {59},
  year      = {2022},
  pdf       = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/67550/Bachelorarbeit.pdf},
  url       = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/67550}
}

Vincent Roy Kühn. Text2Scene : an interface for object-based processing of part-whole relations. Master’s thesis, Frankfurt, Germany, 2022.
[BibTeX]

@mastersthesis{Kuehn:2022,
  author      = {Vincent Roy K{\"u}hn},
  title       = {Text2Scene : an interface for object-based processing of part-whole relations},
  pages       = {74},
institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  url = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/65938},
  pdf = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/65938/Master_Thesis.pdf},
  year        = {2022}
}

Tobias Felden. Integration von PartNet in VANNOTATOR unter Gewährleistung von Objektsegmentierungen , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2022.
[BibTeX]

@thesis{Felden:2022,
  author    = {Tobias Felden},
  title     = {Integration von PartNet in VANNOTATOR unter Gew{\"a}hrleistung von Objektsegmentierungen},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},  
  type = {bachelor's thesis},  
  pages     = {45},
  year      = {2022},
  pdf      = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/66863/Tobias_Felden_BA.pdf},
  url      = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/66863}  
}

Carlo Hermanin de Reichenfeld. TextAnnotator-basierte Szenenerstellung mit Objekten aus ShapeNet , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2022.
[Abstract] [BibTeX]

Ein aktuelles Forschungsthema ist die automatische Generierung von 3D-Szenen ausgehend von Beschreibungen in natürlicher Sprache. S.g. Text2Scene-Anwendungen sollen Objekte und räumliche Relationen in einer Texteingabe identifizieren und mit 3D-Modellen eine visuelle Repräsentation der Beschreibung konstruieren. Bisherige Ansätze kombinieren eine stichwortbasierte Erkennung von explizit gemachten Angaben mit vorher gelerntem Allgemeinwissen über die sinnvolle Anordnung von Objekten. Den Anwendungen fehlt jedoch ein tiefergehendes Verständnis von räumlicher Sprache. Mit dem Annotationsschema ISOSpace können Texte mit detaillierten räumlichen Informationen angereichert und so für NLP-Anwendungen verständlicher gemacht werden. Bereits in einer früheren Arbeit wurde der SemAF-Annotator zum Erstellen von ISOSpaceAnnotationen als Modul für den TextAnnotator entwickelt. In dieser Arbeit wurde der SemAF-Annotator zusätzlich um eine Funktionalität zur Szenenerstellung erweitert: Benutzer können einzelnen Wörtern in der Weboberfläche des TextAnnotators Objekte aus dem ShapeNet Datensatz zuordnen und diese in einer zweidimensionalen Darstellung einer Szene räumlich anordnen. Trotz einiger Einschränkungen durch die fehlende dritte Dimension lassen sich in vielen Fällen gute Ergebnisse erzielen. Die auf diese Weise erzeugten Szenen sollen später in Kombination mit den ISOSpace-Annotionen verwendet werden, um Text2SceneAnwendungen zu entwickeln, die ein umfassenderes räumliches Verständnis aufweisen. Kleinere Nebenaufgaben dieser Arbeit waren die Erweiterung des SemAF-Annotators um zusätzliche Annotationstypen sowie diverse Nachbesserungen der bereits bestehenden Funktionalität zur ISOSpace Annotation.

@thesis{HermanindeReichenfeld:2022,
  author    = {Carlo Hermanin de Reichenfeld},
  title     = {TextAnnotator-basierte Szenenerstellung mit Objekten aus ShapeNet},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  type = {bachelor's thesis},
  pages     = {50},
  year      = {2022},
  pdf       = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/67768/Bachelorarbeit_Carlo-Hermanin-de-Reichenfeld.pdf},
  url       = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/67768},
  abstract  = {Ein aktuelles Forschungsthema ist die automatische Generierung von 3D-Szenen ausgehend von Beschreibungen in natürlicher Sprache. S.g. Text2Scene-Anwendungen sollen Objekte und räumliche Relationen in einer Texteingabe identifizieren und mit 3D-Modellen eine visuelle Repräsentation der Beschreibung konstruieren. Bisherige Ansätze kombinieren eine stichwortbasierte Erkennung von explizit gemachten Angaben mit vorher gelerntem Allgemeinwissen über die sinnvolle Anordnung von Objekten. Den Anwendungen fehlt jedoch ein tiefergehendes Verständnis von räumlicher Sprache. Mit dem Annotationsschema ISOSpace können Texte mit detaillierten räumlichen Informationen angereichert und so für NLP-Anwendungen verständlicher gemacht werden. Bereits in einer früheren Arbeit wurde der SemAF-Annotator zum Erstellen von ISOSpaceAnnotationen als Modul für den TextAnnotator entwickelt. In dieser Arbeit wurde der SemAF-Annotator zusätzlich um eine Funktionalität zur Szenenerstellung erweitert: Benutzer können einzelnen Wörtern in der Weboberfläche des TextAnnotators Objekte aus dem ShapeNet Datensatz zuordnen und diese in einer zweidimensionalen Darstellung einer Szene räumlich anordnen. Trotz einiger Einschränkungen durch die fehlende dritte Dimension lassen sich in vielen Fällen gute Ergebnisse erzielen. Die auf diese Weise erzeugten Szenen sollen später in Kombination mit den ISOSpace-Annotionen verwendet werden, um Text2SceneAnwendungen zu entwickeln, die ein umfassenderes räumliches Verständnis aufweisen. Kleinere Nebenaufgaben dieser Arbeit waren die Erweiterung des SemAF-Annotators um zusätzliche Annotationstypen sowie diverse Nachbesserungen der bereits bestehenden Funktionalität zur ISOSpace Annotation.}
}

2021 (5)

Paul Dächert. IsoSpace basierter Avatareditor in Virtual Reality als Teil des VAnnotatoR , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2021.
[Abstract] [BibTeX]

In der aktuellen Zeit gibt es eine Vielzahl an annotierten Texten und anderen Medien. Genauso gibt es verschiedenste Möglichkeiten neue Texte zu annotieren, sowohl manuell als auch automatisch. Es gibt Systeme, die diese Annotationen in andere, visuell ansprechendere Medien umwandeln. Zu diesen Systemen gehören auch die Text2Scene  Systeme, dort wird ein annotierter Text in eine dreidimensionale Szene umgewandelt. Ein Teil dieser Text2Scene Systeme können auch Personen durch Modelle von Menschen darstellen, aber bis jetzt gibt es noch kein System, dass Avatar Modelle selber synthetisieren kann. Der Fokus dieser Arbeit liegt sowohl darauf eine Schnittstelle bereitzustellen, mit der Avatare mit bestimmten Parametern erstellt werden können, als auch die Möglichkeit diese Avatare in der virtuellen Realität anzuzeigen und zu bearbeiten. Man kann in einer virtuellen Szene die Eigenschaften bestimmter Körperteile anpassen und die Kleidung der Avatare auswählen.

@thesis{Daechert:2021,
  author    = {Paul D{\"a}chert},
  title     = {IsoSpace basierter Avatareditor in Virtual Reality als Teil des VAnnotatoR},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  type = {bachelor's thesis},
  pages     = {35},
  year      = {2021},
  pdf       = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/57744/BscTh.pdf},
  url       = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/57744},
  abstract  = {In der aktuellen Zeit gibt es eine Vielzahl an annotierten Texten und anderen Medien. Genauso gibt es verschiedenste Möglichkeiten neue Texte zu annotieren, sowohl manuell als auch automatisch. Es gibt Systeme, die diese Annotationen in andere, visuell ansprechendere Medien umwandeln. Zu diesen Systemen gehören auch die Text2Scene  Systeme, dort wird ein annotierter Text in eine dreidimensionale Szene umgewandelt. Ein Teil dieser Text2Scene Systeme können auch Personen durch Modelle von Menschen darstellen, aber bis jetzt gibt es noch kein System, dass Avatar Modelle selber synthetisieren kann. Der Fokus dieser Arbeit liegt sowohl darauf eine Schnittstelle bereitzustellen, mit der Avatare mit bestimmten Parametern erstellt werden können, als auch die Möglichkeit diese Avatare in der virtuellen Realität anzuzeigen und zu bearbeiten. Man kann in einer virtuellen Szene die Eigenschaften bestimmter Körperteile anpassen und die Kleidung der Avatare auswählen.}
}

Maksims Konca. Educational texttechnology : quantifying task descriptions in a multilingual setting , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2021.
[BibTeX]

@thesis{Konca:2021,
  author    = {Maksims Konca},
  title     = {Educational texttechnology : quantifying task descriptions in a multilingual setting},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},  
  type = {bachelor's thesis},  
  pages     = {67},
  year      = {2021},
  pdf      = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/59212/koncaBA_.pdf},
  url      = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/59212}  
}

Natalie Förster. Twitter author topic modeling : comparative and classifactory topic analysis using latent Dirichlet allocation , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2021.
[Abstract] [BibTeX]

The aim of this bachelor thesis is to compare and empirically test the use of classification to improve the topic models Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Author Topic Modeling (ATM) in the context of the social media platform Twitter. For this purpose, a corpus was classified with the Dewey Decimal Classification (DDC) and then used to train the topic models. A second dataset, the unclassified corpus, was used for comparison. The assumption that the use of classification could improve the topic models did not prove true for the LDA topic model. Here, a sufficiently good improvement of the models could not be achieved. The ATM model, on the other hand, could be improved by using the classification. In general, the ATM model performed significantly better than the LDA model. In the context of the social media platform Twitter, it can thus be seen that the ATM model is superior to the LDA model and can additionally be improved by classifying the data.

@thesis{Foerster:2021,
  author    = {Natalie F{\"o}rster},
  title     = {Twitter author topic modeling : comparative and classifactory topic analysis using latent Dirichlet allocation},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  url = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/64487},
  pdf = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/64487/TwitterAuthorTopicModeling.pdf},
  type = {bachelor's thesis},
  pages     = {69},
  year      = {2021},
  abstract = {The aim of this bachelor thesis is to compare and empirically test the use of classification to improve the topic models Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Author Topic Modeling (ATM) in the context of the social media platform Twitter. For this purpose, a corpus was classified with the Dewey Decimal Classification (DDC) and then used to train the topic models. A second dataset, the unclassified corpus, was used for comparison. The assumption that the use of classification could improve the topic models did not prove true for the LDA topic model. Here, a sufficiently good improvement of the models could not be achieved. The ATM model, on the other hand, could be improved by using the classification. In general, the ATM model performed significantly better than the LDA model. In the context of the social media platform Twitter, it can thus be seen that the ATM model is superior to the LDA model and can additionally be improved by classifying the data.}
}

Đurđica Živković. Principles of cognitive maps , bachelor’s thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2021.
[BibTeX]

@thesis{Zivkovic:2021,
        address = {Frankfurt, Germany},
        author    = {Đurđica Živković}, 
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
        pages = {35},
        pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/62808/Bachelorarbeit_von_DurdicaZivkovic_Principles_of_Cognitive_Maps.pdf},
        school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
        title     = {Principles of cognitive maps}, 
  type = {bachelor's thesis},
        url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/62808},
        year = {2021}
}

Clemens Schulz. Automatische Disambiguation für das Englische , bachelor’s thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2021.
[BibTeX]

@thesis{Schulz:2021,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {Schulz, Clemens},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  pages = {59},
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/58918/text.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {Automatische Disambiguation f{\"u}r das Englische},
  type = {bachelor's thesis},
  url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/58918},
  year = {2021}
}

2020 (9)

Pascal Adeberg. MobileAnnotator : eine App für den TextAnnotator , bachelor’s thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2020.
[BibTeX]

@thesis{Adeberg:2020,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {Adeberg, Pascal},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/57150/Thesis2.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {MobileAnnotator : eine App f{\"u}r den TextAnnotator},
  type = {bachelor's thesis},
  url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/57150},
  year = {2020}
}

Tolga Uslu. Multi-document analysis : semantic analysis of large text corpora beyond topic modeling. PhD thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2020.
[BibTeX]

@phdthesis{Uslu:2020,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {Uslu, Tolga},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  pages = {204},
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/56140/Dissertation\_Tolga\_Uslu.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {Multi-document analysis : semantic analysis of large text corpora beyond topic modeling},
  url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/56140},
  year = {2020}
}

Wahed Hemati. TextImager-VSD : large scale verb sense disambiguation and named entity recognition in the context of TextImager. PhD thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2020.
[BibTeX]

@phdthesis{Hemati:2020,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {Hemati, Wahed},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  pages = {174},
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/56089/dissertation\_Wahed\_Hemati.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {TextImager-VSD : large scale verb sense disambiguation and named entity recognition in the context of TextImager},
  url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/56089},
  year = {2020}
}

Simon Lööck. Distributed annotation in virtual reality , bachelor’s thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2020.
[BibTeX]

@thesis{Loeoeck:2020,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {L{\"o}{\"o}ck, Simon},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  pages = {35},
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/56393/Simon\_Loeoek.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {Distributed annotation in virtual reality},
  type = {bachelor's thesis},
  url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/56393},
  year = {2020}
}

Alen Smaji’c. Entwicklung und Erprobung eines interaktiven 3D-Stadtmodells am Beispiel des Personennahverkehrsnetzwerks der Stadt Frankfurt , bachelor’s thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2020.
[BibTeX]

@thesis{Smajic:2020,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {Smaji{\'c}, Alen},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  pages = {61},
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/56166/Bachelorarbeit\_Alen\_Smajic.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {Entwicklung und Erprobung eines interaktiven 3D-Stadtmodells am Beispiel des Personennahverkehrsnetzwerks der Stadt Frankfurt},
  type = {bachelor's thesis},
  url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/56166},
  year = {2020}
}

Daniel Baumartz. Automatic Topic Modeling in the Context of Digital Libraries: Mehrsprachige Korpus-basierte Erweiterung von text2ddc – eine experimentelle Studie , bachelor’s thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 6 2020.
[BibTeX]

@thesis{Baumartz:2020,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {Baumartz, Daniel},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 6,
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/56381/baumartz\_bachelorarbeit\_2020\_pub.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {Automatic Topic Modeling in the Context of Digital Libraries: Mehrsprachige Korpus-basierte Erweiterung von text2ddc - eine experimentelle Studie},
  type = {bachelor's thesis},
  url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/56381},
  year = 2020
}

Attila Kett. text2city: Räumliche Visualisierung textueller Strukturen , bachelor’s thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2020.
[BibTeX]

@thesis{Kett:2020,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {Kett, Attila},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  pages = {61},
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/53217/text2City\_\_Raeumliche\_Visualisierung\_textueller\_Strukturen.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {text2city: R{\"a}umliche Visualisierung textueller Strukturen},
  type = {bachelor's thesis},
  url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/53217/text2City__Raeumliche_Visualisierung_textueller_Strukturen.pdf},
  year = {2020}
}

Pedro Alves Zipf. Geotagging und Ontologie-basierte Visualisierung für das TextImaging , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2020.
[BibTeX]

@thesis{AlvesZipf:2020,
  author    = {Pedro Alves Zipf},
  title     = {Geotagging und Ontologie-basierte Visualisierung f{\"u}r das TextImaging},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},
  type = {bachelor's thesis},
  pages     = {45},
  year      = {2020},
  pdf      = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/54940/Bachelorarbeit_5.pdf},
  url      = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/54940}
}

Lucas Bärenwald. Automatische Visualisierung von Gebäuden auf der Basis von sprachlichem Input , bachelor’s thesis, Frankfurt, Germany, 2020.
[BibTeX]

@thesis{Baerenwald:2020,
  author    = {Lucas B{\"a}renwald},
  title     = {Automatische Visualisierung von Geb{\"a}uden auf der Basis von sprachlichem Input},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  address = {Frankfurt, Germany},  
  type = {bachelor's thesis},  
  pages     = {42},
  year      = {2020},
  pdf      = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/55484/Bachelorarbeit_Lucas_B_renwald.pdf},
  url      = {http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/55484}
}

2018 (2)

Vincent Roy Kühn. A gesture-based interface to VR , bachelor’s thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2018.
[BibTeX]

@thesis{Kuehn:2018,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {K{\"u}hn, Vincent Roy},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  pages = {54},
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/50915/Thesis.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {A gesture-based interface to VR},
  type = {bachelor's thesis},
  url = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/50915},
  year = {2018}
}

Armin Hoenen. Tools, evaluation and preprocessing for stemmatology. PhD thesis Dissertation, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2018.
[BibTeX]

@phdthesis{Hoenen:2018,
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {Hoenen, Armin},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {Tools, evaluation and preprocessing for stemmatology},
  type = {Dissertation},
  year = {2018}
}

2016 (8)

Jan Eberhardt. Wordembeddingbasierte Induktion lexikalischer Netzwerke , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 03 2016.
[BibTeX]

@thesis{Eberhardt:2016,
  author = {Eberhardt, Jan},
  dayofmonth = 15,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 03,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Wordembeddingbasierte Induktion lexikalischer Netzwerke},
  year = 2016
}

Matthias Polag. Visualisierung von Zeitreihen mit dem TextImager , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 01 2016.
[BibTeX]

@thesis{Polag:2016,
  author = {Polag, Matthias},
  dayofmonth = 21,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 01,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Visualisierung von Zeitreihen mit dem TextImager},
  year = 2016
}

Christos Terzis. Graphisch unterstütztes Rapid Writing von Sätzen mit Hilfe von Semantic Roles , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 05 2016.
[BibTeX]

@thesis{Terzis:2016,
  author = {Terzis, Christos},
  dayofmonth = 26,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 05,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Graphisch unterst{\"u}tztes Rapid Writing von S{\"a}tzen mit Hilfe von Semantic Roles},
  year = 2016
}

Arthur Rehm. Visualisierung semantischer Relationen in Texten mit dem TextImager , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 06 2016.
[BibTeX]

@thesis{Rehm:2016,
  author = {Rehm, Arthur},
  dayofmonth = 03,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 06,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Visualisierung semantischer Relationen in Texten mit dem TextImager},
  year = 2016
}

Shawn Cala. Entwurf einer App zur Lösung von dynamischen ShortestPath Problemen beim Passagierfluss , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 02 2016.
[BibTeX]

@thesis{Cala:2016,
  author = {Cala, Shawn},
  dayofmonth = 16,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 02,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Entwurf einer App zur L{\"o}sung von dynamischen ShortestPath Problemen beim Passagierfluss},
  year = 2016
}

Veronika Schöpf. Qualitätssicherung im Vertrieb digitaler Median (EPublishing) , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 03 2016.
[BibTeX]

@thesis{Schoepf:2016,
  author = {Sch{\"o}pf, Veronika},
  dayofmonth = 21,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 03,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Qualit{\"a}tssicherung im Vertrieb digitaler Median (EPublishing)},
  year = 2016
}

Altug Tekin. Implementation eines RSTTools für TextBildAggregate , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 03 2016.
[BibTeX]

@thesis{Tekin:2016,
  author = {Tekin, Altug},
  dayofmonth = 15,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 03,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Implementation eines RSTTools f{\"u}r TextBildAggregate},
  year = 2016
}

Dirk Meyer. Geotagging mittels graphischem Relation Extraction , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 05 2016.
[BibTeX]

@thesis{Meyer:2016,
  author = {Meyer, Dirk},
  dayofmonth = 02,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 05,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Geotagging mittels graphischem Relation Extraction},
  year = 2016
}

2015 (5)

Mohammad Zahurul Islam. Multilingual text classification using information-theoretic features. PhD thesis bachelor’s thesis, Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt, Germany, 2015.
[Abstract] [BibTeX]

The number of multilingual texts in the World Wide Web (WWW) is increasing dramatically and a multilingual economic zone like the European Union (EU) requires the availability of multilingual Natural Language Processing (NLP) tools. Due to a rapid development of NLP tools, many lexical, syntactic, semantic and other linguistic features have been used in different NLP applications. However, there are some situations where these features can not be used due the application type or unavailability of NLP resources for some of the languages. That is why an application that is intended to handle multilingual texts must have features that are not dependent on a particular language and specific linguistic tools. In this thesis, we will focus on two such applications: text readability and source and translation classification. In this thesis, we provide 18 features that are not only suitable for both applications, but are also language and linguistic tools independent. In order to build a readability classifier, we use texts from three different languages: English, German and Bangla. Our proposed features achieve a classification accuracy that is comparable with a classifier using 40 linguistic features. The readability classifier achieves a classification F-score of 74.21\% on the English Wikipedia corpus, an F-score of 75.47\% on the English textbook corpus, an F-score of 86.46\% on the Bangla textbook corpus and an F-score of 86.26\% on the German GEO/GEOLino corpus.   We used more than two million sentence pairs from 21 European languages in order to build the source and translation classifier. The classifier using the same eighteen features achieves a classification accuracy of 86.63\%. We also used the same features to build a classifier that classifies translated texts based on their origin. The classifier achieves classification accuracy of 75\% for texts from 10 European languages. In this thesis, we also provide four different corpora, three for text readability analysis and one for corpus based translation studies.

@phdthesis{Islam:2015,
  abstract = {The number of multilingual texts in the World Wide Web (WWW) is increasing dramatically and a multilingual economic zone like the European Union (EU) requires the availability of multilingual Natural Language Processing (NLP) tools. Due to a rapid development of NLP tools, many lexical, syntactic, semantic and other linguistic features have been used in different NLP applications. However, there are some situations where these features can not be used due the application type or unavailability of NLP resources for some of the languages. That is why an application that is intended to handle multilingual texts must have features that are not dependent on a particular language and specific linguistic tools. In this thesis, we will focus on two such applications: text readability and source and translation classification.

In this thesis, we provide 18 features that are not only suitable for both applications, but are also language and linguistic tools independent. In order to build a readability classifier, we use texts from three different languages: English, German and Bangla. Our proposed features achieve a classification accuracy that is comparable with a classifier using 40 linguistic features. The readability classifier achieves a classification F-score of 74.21\% on the English Wikipedia corpus, an F-score of 75.47\% on the English textbook corpus, an F-score of 86.46\% on the Bangla textbook corpus and an F-score of 86.26\% on the German GEO/GEOLino corpus.  

We used more than two million sentence pairs from 21 European languages in order to build the source and translation classifier. The classifier using the same eighteen features achieves a classification accuracy of 86.63\%. We also used the same features to build a classifier that classifies translated texts based on their origin. The classifier achieves classification accuracy of 75\% for texts from 10 European languages. In this thesis, we also provide four different corpora, three for text readability analysis and one for corpus based translation studies.},
  address = {Frankfurt, Germany},
  author = {Islam, Mohammad Zahurul},
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  pages = {189},
  pdf = {https://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/files/38157/thesis.pdf},
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  title = {Multilingual text classification using information-theoretic features},
  type = {bachelor's thesis},
  year = {2015}
}

Katarzyna Sadowska. Usage of Skip Ngrams for duplicate detection , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 08 2015.
[BibTeX]

@thesis{Sadowska:2015,
  author = {Sadowska, Katarzyna},
  dayofmonth = 27,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 08,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Usage of Skip Ngrams for duplicate detection},
  year = 2015
}

Mike Schwarz. Text Mining basierte Analyse von Finanzbuchhaltungsdaten zur Fraud Detection , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 11 2015.
[BibTeX]

@thesis{Schwarz:2015,
  author = {Schwarz, Mike},
  dayofmonth = 05,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 11,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Text Mining basierte Analyse von Finanzbuchhaltungsdaten zur Fraud Detection},
  year = 2015
}

Peter Weirich. Implementierung eines SprachprofilingVerfahrens für Autorenattribution , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 06 2015.
[BibTeX]

@thesis{Weirich:2015,
  author = {Weirich, Peter},
  dayofmonth = 11,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 06,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Implementierung eines SprachprofilingVerfahrens f{\"u}r Autorenattribution},
  year = 2015
}

Hesamedin Ghavami Kazzazi. Gesture Modeling for WikiNect , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 09 2015.
[BibTeX]

@thesis{Ghavami:2015,
  author = {{Ghavami Kazzazi}, Hesamedin},
  dayofmonth = 24,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 09,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Gesture Modeling for WikiNect},
  year = 2015
}

2014 (10)

Neritan Hoxha. Text visualization für die Traversierung von Texträumen , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 03 2014.
[BibTeX]

@thesis{Hoxha:2014,
  author = {Hoxha, Neritan},
  dayofmonth = 03,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 03,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Text visualization f{\"u}r die Traversierung von Textr{\"a}umen},
  year = 2014
}

Konrad Frohm. Human Computation am Beispiel der Stolperwege App , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 07 2014.
[BibTeX]

@thesis{Frohm:2014,
  author = {Frohm, Konrad},
  dayofmonth = 28,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 07,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Human Computation am Beispiel der Stolperwege App},
  year = 2014
}

Benjamin Bronder. Datenbanktechnologien für die Stolperwege App , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 07 2014.
[BibTeX]

@thesis{Bronder:2014,
  author = {Bronder, Benjamin},
  dayofmonth = 28,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 07,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Datenbanktechnologien f{\"u}r die Stolperwege App},
  year = 2014
}

Benjamin Röhrl. EnsembleClassifier für die Autorenschaftsklassifikation , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 05 2014.
[BibTeX]

@thesis{Roehrl:2014,
  author = {R{\"o}hrl, Benjamin},
  dayofmonth = 05,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 05,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {EnsembleClassifier f{\"u}r die Autorenschaftsklassifikation},
  year = 2014
}

Brandin Creech. Explicit Semantic Analysis based on Support Vector Machines by example of Automatic Disambiguation , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 09 2014.
[BibTeX]

@thesis{Creech:2014,
  author = {Creech, Brandin},
  dayofmonth = 18,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 09,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Explicit Semantic Analysis based on Support Vector Machines by example of Automatic Disambiguation},
  year = 2014
}

Johann Specht. Dynamisches Termspotting: Textmining und Zeitreihenanalyse von Polarity Markern in großen Corpora , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 06 2014.
[BibTeX]

@thesis{Specht:2014,
  author = {Specht, Johann},
  dayofmonth = 05,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 06,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Dynamisches Termspotting: Textmining und Zeitreihenanalyse von Polarity Markern in gro{\ss}en Corpora},
  year = 2014
}

Liridon Kastrati. Extraktion von Synonymen aus der Wikipedia , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 03 2014.
[BibTeX]

@thesis{Kastrati:2014,
  author = {Kastrati, Liridon},
  dayofmonth = 31,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 03,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Extraktion von Synonymen aus der Wikipedia},
  year = 2014
}

Abdul Hemati. Multidimensional Visualization of Text Structures for Text Mining , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 11 2014.
[BibTeX]

@thesis{Hemati:2014,
  author = {Hemati, Abdul},
  dayofmonth = 17,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 11,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Multidimensional Visualization of Text Structures for Text Mining},
  year = 2014
}

Tolga Uslu. Multidimensional Visualization of Text Structures for Text Mining , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 11 2014.
[BibTeX]

@thesis{Uslu:2014,
  author = {Uslu, Tolga},
  dayofmonth = 17,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 11,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Multidimensional Visualization of Text Structures for Text Mining},
  year = 2014
}

Sebastian Voinea. Implementation des KinoogleGestenalphabets mit Kinect , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 11 2014.
[BibTeX]

@thesis{Voinea:2014,
  author = {Voinea, Sebastian},
  dayofmonth = 18,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 11,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Implementation des KinoogleGestenalphabets mit Kinect},
  year = 2014
}

2013 (5)

Jens Rohler. Kernels für die automatische Disambiguierung mit Hilfe von GermaNet , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 09 2013.
[BibTeX]

@thesis{Rohler:2013,
  author = {Rohler, Jens},
  dayofmonth = 26,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 09,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Diploma},
  title = {Kernels f{\"u}r die automatische Disambiguierung mit Hilfe von GermaNet},
  year = 2013
}

Margarete Zochowski. Kollaborationsmessung am Beispiel der Wikipedia: Modelle, Verfahren und Werkzeuge , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 09 2013.
[BibTeX]

@thesis{Zochowski:2013,
  author = {Zochowski, Margarete},
  dayofmonth = 26,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 09,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Diploma},
  title = {Kollaborationsmessung am Beispiel der Wikipedia: Modelle, Verfahren und Werkzeuge},
  year = 2013
}

Mehmet Rasim Inceoglu. WikiNect bewegungsunterstützte Texttechnologien , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 06 2013.
[BibTeX]

@thesis{Inceoglu:2013,
  author = {Inceoglu, Mehmet Rasim},
  dayofmonth = 03,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 06,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {WikiNect bewegungsunterst{\"u}tzte Texttechnologien},
  year = 2013
}

Sebastian Tinz. Document classification with nearest neighbor , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 09 2013.
[BibTeX]

@thesis{Tinz:2013,
  author = {Tinz, Sebastian},
  dayofmonth = 30,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 09,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Diploma},
  title = {Document classification with nearest neighbor},
  year = 2013
}

Viktor Panic. Multiword units (MWU) extraction , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 09 2013.
[BibTeX]

@thesis{Panic:2013,
  author = {Panic, Viktor},
  dayofmonth = 30,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 09,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Diploma},
  title = {Multiword units (MWU) extraction},
  year = 2013
}

2012 (8)

Neslihan Kurus. Texttechnologische Repräsentation und Deidentifikation von ArztPatientDialogen , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 09 2012.
[BibTeX]

@thesis{Kurus:2012,
  author = {Kurus, Neslihan},
  dayofmonth = 20,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 09,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Texttechnologische Repr{\"a}sentation und Deidentifikation von ArztPatientDialogen},
  year = 2012
}

Yulia Savostiyanova. Von der sozialen zur formalen Ontologie: zur Abbildung des Kategoriensystems der Wikipedia auf die SUMO , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 09 2012.
[BibTeX]

@thesis{Savostiyanova:2012,
  author = {Savostiyanova, Yulia},
  dayofmonth = 20,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 09,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Diploma},
  title = {Von der sozialen zur formalen Ontologie: zur Abbildung des Kategoriensystems der Wikipedia auf die SUMO},
  year = 2012
}

Selvi Kilic. Ontologische und datenbanktechnologische Modellierung von Toponomen , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 06 2012.
[BibTeX]

@thesis{Kilic:2012,
  author = {Kilic, Selvi},
  dayofmonth = 12,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 06,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Diploma},
  title = {Ontologische und datenbanktechnologische Modellierung von Toponomen},
  year = 2012
}

Joel Tamo. Stringkernels für die Dokumentklassifikation , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 06 2012.
[BibTeX]

@thesis{Tamo:2012,
  author = {Tamo, Joel},
  dayofmonth = 12,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 06,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Master},
  title = {Stringkernels f{\"u}r die Dokumentklassifikation},
  year = 2012
}

Kristina Thieme. Datenbanktechnologische Repräsentation und automatische Klassifikation unbekannter Wortformen in onlineMedien am Beispiel von Wikipedia , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 06 2012.
[BibTeX]

@thesis{Thieme:2012,
  author = {Thieme, Kristina},
  dayofmonth = 04,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 06,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Diploma},
  title = {Datenbanktechnologische Repr{\"a}sentation und automatische Klassifikation unbekannter Wortformen in onlineMedien am Beispiel von Wikipedia},
  year = 2012
}

Xiaoyi Wang. Induktion eines lexikalischen Netzwerks für das Chinesische , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 01 2012.
[BibTeX]

@thesis{Wang:2012,
  author = {Wang, Xiaoyi},
  dayofmonth = 23,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 01,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Induktion eines lexikalischen Netzwerks f{\"u}r das Chinesische},
  year = 2012
}

Ivaylo Stoev. Extending explicit semantic analysis for measuring semantic similarity of words and texts , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 10 2012.
[BibTeX]

@thesis{Stoev:2012,
  author = {Stoev, Ivaylo},
  dayofmonth = 23,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 10,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Diploma},
  title = {Extending explicit semantic analysis for measuring semantic similarity of words and texts},
  year = 2012
}

Roman Lossa. Spam detection in Wikis , Johann Wolfgang Goethe-Universität, 08 2012.
[BibTeX]

@thesis{Lossa:2012,
  author = {Lossa, Roman},
  dayofmonth = 27,
  institution = {Institute of Computer Science and Mathematics, Text Technology Lab},
  month = 08,
  school = {Johann Wolfgang Goethe-Universit{\"a}t},
  supervisor = {Alexander Mehler},
  thesistype = {Bachelor},
  title = {Spam detection in Wikis},
  year = 2012
}